Appel à communications

Avec l'essor joint du Big Data et du Cloud Computing, les algorithmes basés sur l'intelligence artificielle (IA) ont énormément progressé. Ces méthodes représentent une nouvelle tendance pour le traitement et l’analyse des géodonnées (machine learning, modèles agents). État de l'art, approches méthodologiques innovantes et cas pratiques sont attendus.

S'il existe un grand nombre de géodonnées aujourd'hui, toutes ne sont pas faciles d'accès et les plateformes de diffusion sont multiples sans être exhaustives. Que ce soit à l'aide de webservices, catalogues ou guichets virtuels, la diffusion de géodonnées se heurte à un défi de référencement afin que le citoyen et le spécialiste puissent facilement et de manière fiable accéder aux informations qu'ils recherchent.

Les géodonnées sont essentielles pour bien gérer un territoire et accompagner les prises de décision. Dans ce thème, nous souhaitons mieux comprendre les implications de l'analyse spatiale dans les diverses phases des processus de décision au travers de différents points de vue, du spécialiste au décideur.

Jumeaux numériques, modèles du territoire 3D ou maquettes BIM sont autant de nouvelles sources d'information disponibles. Comment les exploiter pleinement pour répondre aux enjeux de la gestion du territoire et de l'environnement construit ? Retours d'expériences attendus !

L’essor du numérique et des démarches collaboratives permettent d’envisager de nouvelles approches pour produire, gérer et diffuser la donnée géographique. Des acteurs multiples et diversifiés deviennent co-créateurs et co-gestionnaires de nouveaux référentiels de données, les géocommuns. Comment mettre en place une gouvernance adéquate ? Comment traiter les questions légales de protection et de responsabilité qui apparaissent ? Des services essentiels les utilisent au quotidien en conjugaison avec le positionnement. Comment garantir l’intégrité et la résilience de ces services face aux nouvelles menaces ?

Des systèmes d'acquisition toujours plus performants, plus faciles à mettre en œuvre, plus accessibles, qui remontent tout en 2D, 3D, images, nuage de points, etc. : a-t-on toujours besoin de toutes ces données ?
À l'ère de la surabondance de données et des contraintes énergétiques actuelles, peut-on envisager une sobriété numérique dans le domaine de la Data ? Existe-t-il des concepts, méthodes, outils pour faire de la "Smart Data" : ne relever, stocker et traiter que la donnée utile ?

Dans le secteur privé (industrie, logistique, commerce, services...), l'analyse spatiale de données socio-économiques couplées aux données clients fournit une aide précieuse au choix d'implantation d'activités et à leur mise en réseau. Qui utilise les méthodes de géomarketing et pour quelle plus-value ? Comment inclure les politiques territoriales dans ces analyses spatiales ?

Aujourd'hui, face aux enjeux environnementaux, les espaces et ressources naturels (eaux, forêts, biodiversité...) doivent être surveillés à l'aide de données pertinentes et d'outils performants. Comment les technologies SIG nous aident-elles à rapporter et alerter sur l'évolution de notre environnement, soutenir les actions publiques et privées (plans climat, politiques agricoles, stratégies énergétiques...) ?

Ce thème aborde la mise en œuvre des géodonnées et outils SIG pour anticiper et réagir à des situations d'urgence ou de crise. Quels rôles a la géomatique dans l'aide à l'intervention des services d'urgence, lors d'opérations de sauvetage, dans la gestion et la prévention des risques naturels ou encore dans le suivi de crises sanitaires ?

Le transport de personnes et de marchandises est au cœur du fonctionnement des sociétés modernes. De la gestion de la mobilité à une échelle locale aux flux logistiques supranationaux. Quels rôles jouent les géodonnées et les analyses spatiales dans la mise en œuvre d'une mobilité efficace, résiliente et répondant aux enjeux climatiques actuels ?